RESUMO O uso de modelos para estimar a produção florestal é uma importante ferramenta em áreas plantadas. Embora esse assunto tenha sido estudado em todo o mundo, ainda falta conhecimento a respeito da medição de volume para locais específicos, como os do Nordeste do Brasil. Desta forma, objetivou-se com este estudo avaliar o potencial de predição de redes neurais artificiais e regressão para a estimativa do volume de madeira em povoamentos homogêneos de Anadantera macrocarpa, Genipa americana e Mimosa caesalpiniflolia. Os métodos de regressão e de redes neurais artificiais (RNAs) mostraram-se aplicáveis para a estimativa do volume individual dos povoamentos em diferentes espaçamentos, aos sete anos de idade. O modelo de regressão de Spurr apresentou melhores resultados estatísticos e dispersão dos erros não tendenciosos para as espécies Anadantera macrocarpa e Genipa americana. Já o modelo de Shumacher-Hall foi mais preciso para a estimativa do volume da espécie Mimosa caesalpinifolia. As RNAs, com dois neurônios na camada intermediária, proporcionaram melhores ajustes para as três espécies, portanto, são recomendadas para estimar os volumes individuais das espécies avaliadas, por mostrar maior precisão, em relação à regressão, na estimativa do volume das espécies nativas avaliadas.

ABSTRACT Modeling is an important tool to estimate forest production in planted areas. Although this issue has been studied worldwide, knowledge regarding volume measurement in specific locations such as Northeast Brazil is still scarce. The present study aimed to evaluated the effectiveness of artificial neural networks (ANNs) and regression analysis in estimating the timber volume of homogeneous stands of Anadantera macrocarpa, Genipa americana, and Mimosa casalpinifolia, in order to better predict the growth and production of these species. Both methods were suitable for estimating the individual volume in 7-year-old stands with different spacing. The Spurr regression model showed better statistical results and dispersion of unbiased errors for Anadantera macrocarpa and Genipa americana, whereas the Shumacher-Hall model provided more accurate volume estimates for Mimosa caesalpinifolia. The ANNs calibrated with two neurons in the middle layer exhibited the best fit for all three species. As such, artificial neural networks can be recommended to estimate the individual volumes of the species analyzed in the study area.

ABSTRACT Extreme rainfall can lead to heavy damage and losses, such as landslides, floods and agricultural productivity as well as the loss of human and animal lives. To mitigate these losses, water resources management policies are needed, among other goals, to study and predict the frequency of such events in a given region to minimize their harmful effects. The present study investigated the Generalized Extreme Value (GEV) probability distribution applied to the annual maximum daily precipitation data from rainfall stations in the southeastern Brazil. A total of 1,921 rainfall stations were considered, among which the stations with at least 15 years of uninterrupted observations were selected. Subsequently, the stationarity and adherence were tested. GEV probability distribution parameters were then estimated. The results enabled satisfactory spatial interpolation by ordinary kriging and the generation of maps of the distribution parameters. The semivariogram model with the best fit to the three GEV distribution parameters was the exponential model.

ABSTRACT Heavy rainfall in conjunction with an increase in population and intensification of agricultural activities have resulted in countless problems related to flooding in watersheds. Among the techniques available for direct surface runoff (DSR) modeling and flood risk management are the Unit Hydrograph (UH) and Instantaneous Unit Hydrograph (IUH). This study focuses on the evaluation of predictive capability of two conceptual IUH models (Nash and Clark), considering their original (NIUH and CIUH) and geomorphological approaches (NIUHGEO and CIUHGEO), and their advantages over two traditional synthetics UH models - Triangular (TUH) and Dimensionless (DUH), to estimate DSR hydrographs taking as reference two Brazilian watersheds with contrasting geomorphological and climatic characteristics. The main results and conclusions were: i) there was an impact of the differences in physiographical characteristics between watersheds, especially those parameters associated with soil; the dominant rainfall patterns in each watershed had an influence on flood modeling; and ii) CIUH was the most satisfactory model for both watersheds, followed by NIUH, and both models had substantial superiority over synthetic models traditionally employed; iii) although geomorphological approaches for IUH had performances slightly better than TUH and DUH, they should not be considered as standard tools for flood modeling in these watersheds.

As distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido empregadas com diferentes métodos de ajuste. Objetivou-se neste trabalho verificar a aderência das distribuições GEV e Gumbel aos dados de precipitação diária máxima anual de doze estações pluviométricas no Alto Rio Grande, MG. Foram consideradas três sub-regiões com características fisiográficas peculiares, cada uma com quatro estações pluviométricas em seus domínios, Planalto Campos das Vertentes (PCV), Serra da Mantiqueira (SM) e uma sub-região de Transição (TR) entre as duas. Para a estimação dos parâmetros utilizou-se o método dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. A aderência dos ajustes foi avaliada pelos testes de Filliben e Qui-quadrado (χ2). A metodologia dos momentos-L mostrou-se como a melhor opção, independente da sub-região sendo que se recomenda, para as sub-regiões SM e TR, a distribuição Gumbel, enquanto para o PCV a melhor opção de ajuste é a GEV.

Probabilistic models have played an important role for stochastic modeling of the extreme events. They have been widely used in hydrological studies to predict, for a confidence level, expected values in a given return period. Several probabilistic models have been applied based on different adjustment methods which estimate the statistical moments of them. The aim of this study was to verify the adherence of Generalized Extreme Values (GEV) and Gumbel probabilistic models at two frequency of occurrence of heavy rainfall events in the Upper Rio Grande region (UGR), Southern Minas Gerais. UGR region was divided into three sub-regions with similar physiographic features in which four rain-gauging stations were studied: Plateau of Campos das Vertentes (PCV), Mantiqueira Range (SM) and a transition sub-region (TR). For estimating the distribution parameters, the Moment Method, Maximum Likelihood and L-moments were tested. The adherence of probabilistic models was evaluated by both Filiben and Chi-square tests. L-moments method showed to be the best method for all sub-regions and models. In addition, for the SM and TR sub-regions Gumbel model produced better results while for the PCV, GEV model was more appropriate.

A gestão de cheias em bacias hidrográficas brasileiras deve ser discutida e priorizada, porém o cenário atual indica lacunas quanto às informações hidrológicas com variabilidade espacial e temporal condizentes. A modelagem probabilística de eventos extremos de precipitação, buscando a extrapolação para uma frequência e duração, pode servir como excelente ferramenta de análise e tomada de decisões. O objetivo principal deste trabalho foi analisar o ajuste de diferentes modelos probabilísticos a séries de precipitação máxima diária anual no Rio Grande do Sul. Séries pluviométricas de 342 estações foram ajustadas às distribuições Log-Normal a 2 e 3 parâmetros e Gumbel e a adequação foi realizada pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado. Todas as distribuições de probabilidade consideradas foram adequadas; entretanto, a distribuição Log-Normal a 3 parâmetros apresentou os melhores ajustes segundo os resultados do teste Qui-Quadrado. Os parâmetros das distribuições de probabilidades apresentaram variabilidade ao longo do estado e forte relação com a localização, sugerindo que a regionalização de chuvas intensas pode ser empregada no Rio Grande do Sul como excelente ferramenta de gestão.

Flood management in Brazilian watersheds must be discussed and prioritized, however, the current scenario indicates that there are gaps in hydrological information with respect to its spatial and temporal variability. The probabilistic modelling of extreme rainfall events, having as goal to extrapolate values for a given frequency and duration, can be used as an excellent tool for analysis and decision-making. The main objective of this study was to analyse the adjustment of different probabilistic models for series of annual maximum daily rainfall in Rio Grande do Sul. Series of 342 rain gauges were adjusted to 2-parameter Log-Normal, 3-parameter Log-Normal and Gumbel probability distributions and goodness-of-fit tests were based on the Kolmogorov-Smirnov and Chi-Square procedures. It was found that all the distributions presented adequate results, however, 3-parameter Log-Normal distribution had the best performance in accordance with the Chi-Square test. The parameters of probability distribution presented variability over the state and a pronounced relationship with the location of rain gauges. This suggests that regionalization of high-intensity rainfall can be employed in Rio Grande do Sul as an excellent management tool.

Informações sobre vazões de estiagem são cruciais no contexto da gestão de recursos hídricos; todavia, a rede de monitoramento fluviométrico atualmente existente no Brasil não supre as necessidades dos técnicos, caso em que a análise regional pode ser empregada para estimar vazões de estiagem em locais sem monitoramento ou com um curto período de monitoramento. O objetivo deste trabalho foi verificar o potencial de três métodos de sazonalidade aplicados à avaliação do regime temporal e espacial de vazões de estiagem no Rio Grande do Sul, de modo que possam ser usados como subsídio técnico para a regionalização em regiões hidrologicamente homogêneas. Aplicando os métodos Seasonality Ratio (SR), Seasonality Index (SI) e Seasonality Histogram (SH) com base nas séries históricas de 108 estações fluviométricas, foi possível constatar que existe uma forte sazonalidade de vazões de estiagem no estado. Entre as três medidas de sazonalidade, SI e SH foram mais apropriadas em função das características hidrológicas específicas do estado; portanto, elas podem ser consideradas metodologias relevantes para delinear regiões hidrologicamente homogêneas para a regionalização hidrológica de vazões de estiagem.

Information on stream flows in dry season is crucial in the context of water resources management, however, the existing stream flows gauging network in Brazil does not satisfy the demand of practitioners. Under these circumstances, regional analysis might be applied to estimate low stream flows at sites with no gauging or sites with little stream flow records. The objective of this study was to verify the potential of three seasonality measures applied to the evaluation of the temporal and spatial regime of low stream flows in Rio Grande do Sul, in such a way that they can be used as technical support for regionalization in hydrologically homogeneous regions. In applying the methods, Seasonality Ratio (SR), Seasonality Index (SI) and Seasonality Histogram (SH), based on historical series of 108 stream flow gauging stations, it was found that there is a pronounced seasonality of low flows in this State. Among the three seasonality measures, SI and SH were more appropriate due to specific hydrological characteristics in the state, therefore, they can be considered as relevant methodologies to delineate hydrologically homogeneous regions for the regionalization of low stream flows.

A simulação hidrológica consiste de uma importante ferramenta para subsidiar a gestão dos recursos hídricos em bacias hidrográficas. A bacia hidrográfica em estudo está localizada na região Alto Rio Grande, sul do estado de Minas Gerais, drenando uma área de 32 km² diretamente para o reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos (UHE - Camargos/Cemig) conhecida como Bacia Hidrográfica do Ribeirão Jaguara (BHRJ). Neste trabalho objetivou-se calibrar e validar o modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) para a simulação do escoamento superficial na BHRJ. Para isto, o modelo requer mapas georreferenciados de uso atual do solo, unidades pedológicas e modelo digital de elevação, além de dados meteorológicos e hidrológicos. Para este estudo foi aplicada uma série histórica de vazões e dados climáticos diários de 01/01/2006 a 31/08/2009. A acurácia do modelo foi medida com base no coeficiente de Nash-Sutcliffe (CNS) tendo-se obtido valores de 0,66 e 0,87 para as fases de calibração e validação, respectivamente. De acordo com a classificação proposta para o modelo SWAT e com base nos valores de CNS como referência, o modelo pode ser considerado adequado para simulação do comportamento hidrológico da BHRJ, a qual é representativa dos latossolos na região Alto Rio Grande, sul de Minas Gerais.

Hydrological simulation has been considered an important tool applied to support water resources management in watersheds. The studied watershed is located in the Upper Grande river region in southern Minas Gerais State, draining an area of 32 km2 towards the Camargos Hydroelectric Power Plant Reservoir (UHE - Camargos/CEMIG). In this context, this study aimed to calibrate and validate the SWAT model (Soil and Water Assessment Tool) for assessing quantitatively the stream flow in the Jaguara Creek Watershed (JCW). For that, SWAT model requires land-use and soil maps and digital elevation model, besides historical series related to meteorological and hydrological data sets. January 1, 2006 to August 31, 2009 was the period used for the above-mentioned historical series. The performance of SWAT was measured through Nash-Sutcliffe coefficient (CNS) which was 0.66 and 0.87 for calibration and validation, respectively. Comparing CNS results found in this study to the ones established in a SWAT model performance classification, it was found that such model can be used to evaluate the hydrological behavior in the JCW, which is a watershed representative of the Oxisol in the Upper Grande river region in southern Minas Gerais State.

As nascentes são afloramentos dos aquíferos superficiais, e o ciclo da água neste ambiente passa pela recarga que é definida, de maneira geral, como a quantidade de água que é acrescentada ao aquífero, podendo ocorrer localmente a partir da infiltração das águas das chuvas. Neste trabalho, apresenta-se o método de flutuação das superfícies livres (Water Table Fluctuation- WTF) para estimativa da recarga direta e um balanço hídrico subterrâneo para estimativa da recarga profunda, em aquíferos livres. O método WTF utiliza dados de monitoramento do nível do aquífero e rendimento específico do aquífero para a determinação da recarga direta. O balanço hídrico subterrâneo assume a recarga direta estimada pelo método WTF como sendo a entrada de água no sistema, e as saídas, como sendo o escoamento de base e a recarga profunda. As estimativas de recarga foram aplicadas a quatro áreas de recarga de aquíferos superficiais da região do Alto Rio Grande-MG. A estimativa da recarga direta foi de 121,11; 64,62; 83,99 e 152,46 (mm/ano) para as áreas L1, L2, M1 e M2. O efeito da presença de mata na área de recarga pode prevalecer sobre o da declividade do relevo, proporcionando maior recarga direta, mesmo em áreas de recarga com relevo mais íngreme. A drenagem do aquífero superficial (deflúvio propiciado pelas nascentes) no período avaliado superou a recarga direta, indicando uma situação em que a zona saturada, alimenta a zona vadosa.

Springs are outcrops of aquifers surface, and the water cycle in this environment pass through the recharge, generally defined as the amount of water added to the aquifer, which may occur locally from rainwater infiltration. This study uses the Water Table Fluctuation (WTF) method to estimate the direct recharge and a groundwater balance to estimate the deep recharge on unconfined aquifers. The WTF method employs data of the aquifer water levels and its specific yield to estimate the direct recharge. The groundwater balance considers the direct recharge estimated by the WTF method, as the water input in the system and outputs as the base flow and deep recharge. The recharge was estimated at four areas at the watershed of Alto Rio Grande city, Minas Gerais (MG) state, in Brazil. The direct recharge estimate was 121.11; 64.62; 83.99; 152.46 (mm/year) for the L1, L2, M1 and M2 areas. The effect of the presence of forest in the recharge area can prevail over slope of relief, allowing more direct recharge, even in sources with steeper relief. The runoff from the springs in the study period exceeded the direct recharge, indicating a situation in which the saturated zone feeds the vadose zone. The annual flow was above the direct recharge pointing a situation of over exploitation of the aquifer, a non sustainable situation. The specific yield of the aquifers could also have been underestimated.

A legislação brasileira estabelece que a água é um recurso natural limitado e dotado de valor econômico; logo, há necessidade de se criar mecanismos para sua adequada gestão. Medidas que estimulam os produtores rurais a adotarem práticas conservacionistas, visando a maior produção de água, melhoria de sua qualidade e redução da produção de sedimentos, vêm sendo estimuladas pelos governos, utilizando para isso até mesmo uma compensação financeira. A partir destas asserções, objetivou-se quantificar os benefícios das ações de conservação nas unidades de gestão e definir um Indicador de Produção de Água (IPA) para a tomada de decisão em uma bacia hidrográfica da região Alto Rio Grande-MG. Para avaliar o impacto das ações, foram definidos 4 cenários de uso e ocupação do solo da bacia hidrográfica do Ribeirão Marcela, localizada na UPGRH-GD1 (Alto Rio Grande). Após a análise dos resultados obtidos, chegou-se à conclusão de que as simulações de diversos cenários demonstraram alterações na produção de água e que a definição do Indicador de Produção de Água, a partir da junção do potencial de erosão com o potencial de armazenamento, demonstrou ser eficaz, pois integrou quantidade e qualidade de água.

The Brazilian Law stipulates that water is a limited natural resource doted of economic value, thus it is necessary to develop mechanisms for its adequate management. Actions that encourage the farmers to apply soil conservation practices with the purpose of increase water yield from springs and to promote improvement of its quality, reducing production of sediment transportation, is being encouraged by governments, even with financial compensation for owners. From these assertions, this study aims to quantify the benefits of the conservation actions of the management units and to characterize a Water Yield Indicator (WYI) to support sustainable actions in the watershed of Alto Rio Grande region, in the state of Minas Gerais (MG). To assess the impact of actions it were identified four scenarios of land use and occupation of the watershed from Marcela stream which is located in Alto Rio Grande Region. After analyzing the results, it can be stated that the scenarios simulation has demonstrated important changes in water yield and that the definition of the Water Yield Index from the junction of the erosion potential with the water storage potential, has proved effective, as it integrate quantity and quality of water.

Neste trabalho se estimaram os valores prováveis de precipitação pluvial para períodos quinzenais e suas respectivas distribuições espaciais, em Guiné-Bissau. Utilizou-se a distribuição log-normal a dois parâmetros para estimar os valores prováveis de precipitação associados ao nível de probabilidade de 75%, entre os meses de junho a outubro. A variabilidade espacial foi estimada pela modelagem dos semivariogramas experimentais e expressa com o emprego do interpolador espacial krigagem. Em média pode-se esperar, para períodos quinzenais em 3 de cada 4 anos pelo menos 100mm de chuvas, excetuando-se a 1ª quinzena de junho e a 2ª quinzena de outubro, cujos valores estimados estão abaixo de 50mm. Essas duas quinzenas correspondem, respectivamente ao início e ao fim do período de chuvas sinalizando, portanto, a necessidade de uso de irrigação suplementar para os cultivos agrícolas, visto que, em junho ocorre a semeadura e outubro antecede a colheita para culturas de ciclo longo. Quanto à variabilidade espacial, ela é elevada, com evidente decréscimo dos índices pluviométricos do eixo sul-sudoeste, exceto no mês de setembro, quando há homogeneidade espacial nas duas quinzenas.

The aim of this study was to estimate the probable values of rainfall in the first and second halves of the months and its spatial distribution in Guinea-Bissau. Distribution functions Log-normal 2 parameters were used to estimate the probable values of rainfall adopting the probability level of 75%. The spatial interpolation (kriging) was applied by semi-variogram modeling demonstrating that the probable rainfall estimates have high spatial variability, except in the month of September, when the behavior is homogeneous for both first and second halves. The lowest probable values of rainfalls under 50 mm occur in June and October throughout the country, supporting the use of supplemental irrigation to avoid compromising the periods of sowing (June) and minimize damage at harvest (October, November) for long cycle crops.

O entendimento associado à continuidade espacial da umidade do solo é imprescindível para compreensão e predição de fenômenos relacionados aos processos hidrológicos. A metodologia geoestatística tem sido empregada muitas vezes, para estudos desta natureza. Neste contexto, o semivariograma é utilizado para modelar a continuidade espacial de uma variável para, seu posterior mapeamento. O objetivo no presente estudo foi modelar a continuidade espacial da umidade do solo em uma bacia hidrográfica experimental na região da Serra da Mantiqueira, Minas Gerais, e posteriormente o mapeamento da umidade do solo ao longo do tempo. Os modelos de semivariograma exponencial, esférico e gaussiano, foram ajustados por Mínimos Quadrados Ordinários, Mínimos Quadrados Ponderados e Máxima Verossimilhança, testando sua aderência pelo grau de dependência espacial e validação cruzada. O modelo exponencial apresentou melhor ajuste em 59% dos casos. O grau de dependência espacial médio foi de 88%, conferindo forte grau de dependência à estrutura de continuidade espacial. O mapeamento da umidade do solo mostrou comportamento fortemente associado ao uso do solo e condições topográficas.

The knowledge related to the spatial continuity of the soil moisture is essential for understanding and prediction of the hydrological processes. The geostatistical methodology has often been applied in such studies. In this context, the semi-variogram is used to model the spatial continuity of a specific variable for its mapping. This work aimed to model the spatial continuity of soil moisture in an experimental watershed located in Mantiqueira Range, MG, and then to generate map of soil moisture through the year. Exponential, spherical and gaussian semi-variogram models were fitted applying the Ordinary Least Square, Weighted Minimum Square and Maximum Likelihood methodologies, testing their adherence based on the Spatial Dependence Degree and database from Cross-Validation procedure. The exponential model presented better performance in 59% of the situations. The mean Spatial Dependence Degree was 88%, showing a strong dependence degree to the spatial continuity structure. The soil moisture mapping demonstrated behavior strongly associated to the land use and topographical conditions.

A espacialização de variáveis climáticas, notadamente a precipitação pluvial, necessita de estudos constantes, visando ao aperfeiçoamento de interpoladores e desenvolvimento de mapas sem tendência. Objetivou-se, neste contexto, avaliar o desempenho dos interpoladores krigagem (KG), a partir do melhor modelo de semivariograma, cokrigagem (CA), introduzindo a altitude como variável secundária, modelagem estatística (ME), na qual a precipitação média pode ser estimada a partir de coordenadas geográficas, e inverso do quadrado da distância (IQD), para espacialização da precipitação média mensal, precipitação média do período seco e precipitação média anual, em Minas Gerais; para isto se utilizaram informações de 232 postos pluviométricos para modelagem e de 70 para validação, com base no erro médio absoluto, além de um modelo digital de elevação com resolução de 270 m. Quanto à avaliação dos métodos de interpolação, constatou-se bom desempenho das metodologias abordadas, com erro absoluto médio variando de 12,84 a 19,96%, com destaque para a cokrigagem, que obteve menor erro em 50% das situações analisadas.

The mapping of weather elements, especially rainfall, needs constant studies to improve the performance of interpolators, and to obtain unbiased maps. This work aimed to evaluate the performance of some spatial interpolators for mean monthly rainfall, mean rainfall during the dry season and mean annual rainfall in the Minas Gerais State. For that, the ordinary kriging was evaluated and compared, after the semi-variogram modeling, co-kriging (introducing the altitude above sea level as a secondary variable), statistical modeling in which the mean precipitation can be estimated from geographical coordinates, and inverse square distance. In this study, data sets were evaluated from 232 pluviometric stations, in the Minas Gerais area, to apply each one of the interpolators mentioned and 70 stations to evaluate the performance that was conducted on the basis of absolute mean error. In addition, a digital elevation model, with a resolution of 270 m, was applied. The interpolators have shown good performance, with mean errors varying from 12.84 to 19.96%, the co-kriging method presenting a smaller absolute mean error in 50% of the situations evaluated.

O conhecimento de informações que expressam a demanda hídrica das plantas, é fundamental para a irrigação. O objetivo principal desta pesquisa foi analisar a demanda hídrica para o cafeeiro em Minas Gerais. Os valores de ET0, estimados pelo método de Penman-Monteith-FAO a partir de dados diários originados de registros de 42 estações climatológicas do INMET, se referem a um período de 17 anos. Os valores de coeficiente de cultura (kc) adotado no estudo, são os citados por Allen et al. (1998) e Doorenbos & Pruitt (1997). As análises dos resultados são feitas através da geoestatística e os semivariogramas teóricos ajustados pela Máxima Verossimilhança nos modelos esférico, exponencial e gaussiano. Fez-se a interpolação dos mapas pelo processo de krigagem. No geral, os resultados mostraram que a evapotranspiração da cultura no cafeeiro é bastante variável em Minas Gerais. As maiores variações, tanto espaciais quanto temporais, são registradas no norte do estado. Os meses que apresentaram as maiores e menores demandas hídricas no Estado, foram janeiro e junho, respectivamente. Conclui-se, em função da nítida distinção dos dados de ETc geoespacializados em Minas Gerais, que o conhecimento do valor correto da ETc em cada localidade, trará benefícios aos produtores no manejo da irrigação.

Scientific investigations about crop water requirements are of fundamental importance to the irrigation process. The main objective of this paper is to analyze and to map water requirements of coffee crop in Minas Gerais State, Brazil. Potential evapotranspiration values (ET0) were estimated by the Penman-Monteith-FAO method, using daily data sets available for 42 National Meteorology Institute (INMET) stations for a period of 17 years. The crop coefficient values (kc) considered were extracted from literature. The results were analyzed by means of geostatistical tools. The theoretical semi-variograms were fitted by the Maximum Likelihood method, considering spherical, exponential and Gaussian models. The maps were created using the ordinary kriging method. In a general way, the results have showed that the coffee crop evapotranspiration (ETc) presents high variability in Minas Gerais State. The largest variations, both spatial and temporal, have been observed in the northern part of the State. January and June, respectively, presented the highest and the smallest water requirements of coffee crop. Based on this, we can conclude that due to the coffee crop evapotranspiration (ETc) data distinction in different regions of Minas Gerais, a good estimate of the ETc values for each locality will bring many benefits to the coffee growers regarding irrigation scheduling.

O mapeamento da precipitação mínima provável associada a um período, local e freqüência de ocorrência, consiste em importante ferramenta para subsídios de práticas agrícolas. O objetivo neste trabalho foi mapear a precipitação provável mínima mensal e quinzenal para o Sul do Estado de Minas Gerais, por meio de técnicas geoestatísticas. O nível de probabilidade considerado foi de 75% e o período analisado foi a estação chuvosa (outubro a março). Os valores de precipitação provável foram estimados pela distribuição de probabilidade Log-Normal, após teste de sua adequação, por Kolmogorov-Smirnov, a partir de séries históricas de dados totais diários de precipitação referentes a 69 estações pluviométricas da região e arredores. Os modelos de semivariograma exponencial e esférico ajustados pela máxima verossimilhança (MV) e por mínimos quadrados ponderados (MQP) foram modelados para a escolha do melhor modelo que representasse o semivariograma experimental. Com base no grau de dependência espacial e pela validação cruzada, o modelo exponencial ajustado por MQP apresentou melhor desempenho. Os mapas de precipitação provável mostraram considerável variabilidade durante a estação chuvosa, com os maiores valores estimados para as regiões das Serras da Mantiqueira e Canastra.

The probable minimum precipitation associated to the period, location and frequency of occurrence represents an important tool to support agricultural practices. The objective of this work was to map the probable minimum monthly and fortnightly precipitation for Southern Minas Gerais State, applying geostatistical procedures. The probability level considered was 75% and the period evaluated was the rainy season. The values of probable minimum precipitation were estimated by Log-Normal Probability Distribution, following Kolmogorov-Smirnov adequacy test and using long-term daily precipitation data set of 69 pluviometric stations in the region and its surroundings. Exponential and spherical semi-variogram models, adjusted by Maximum Likelihood (ML) and Minimum Weighted Square (MWS), were modelled to choose the best to represent the experimental semi-variogram. Based on Spatial Dependence Degree and Cross-Validation, the exponential model adjusted by MWS presented better performance. The probable minimum precipitation maps have shown considerable variability during the rainy season. The greatest values were estimated for the region close to Mantiqueira and Canastra Ranges.

A simulação do comportamento hidrológico de bacias hidrográficas consiste em uma das principais ferramentas na gestão dos recursos hídricos, devido à possibilidade de predição do regime fluvial. A bacia em estudo está localizada na região Alto Rio Grande, Sul de Minas Gerais, com área de drenagem de 2.094 km², constituindo uma das bacias fundamentais de drenagem para o reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos (UHE - Camargos/CEMIG). Neste contexto se objetivou desenvolver e aplicar um modelo hidrológico semi-conceitual, na forma semi-distribuída, para simular o comportamento hidrológico da bacia do Rio Aiuruoca, com apoio dos SIGs e sensoriamento remoto, disponibilizando uma ferramenta útil para o gerenciamento e planejamento dos recursos hídricos na região. Os resultados do coeficiente estatístico de Nash-Sutcliffe (CNS) foram de 0,87 e 0,92 para as etapas de calibração e verificação, respectivamente, o que, de acordo com a classificação proposta para modelos hidrológicos de simulação, permite qualificá-lo para simulação do comportamento hidrológico na bacia hidrográfica do Rio Aiuruoca.

The hydrological simulation of watersheds is one of the most important tools for water resources management due to the possibility of flow regime prediction. The Aiuruoca river basin is located in the Alto Rio Grande Basin, southern Minas Gerais State, with 2,094 km² of drainage area, and is very important drainage basin into the Camargos Hydropower Plant Reservoir (UHE - Camargos/CEMIG). In this context, this work had the objective of developing and applying a semi-conceptual hydrologic model, in semi-distributed approach, for hydrologic simulation in the Aiuruoca river basin, based on GIS and Remote Sensing tools, thus creating an important tool for management and planning of water resources in the region. The Nash-Sutcliffe coefficients (CNS), respectively, for calibration and validation periods, were 0.87 and 0.92, showing that the model is able to simulate the hydrologic impacts on the basin, predicting its condition for feeding of the Camargos Reservoir.